随着工业制造业的不断发展和人工智能行业的兴起，各个行业对产品质量的要求越来越高，机器视觉也受到了广大用户的青睐。这主要是因为手动检查很难适应当前的市场发展。与人们对质量的要求相比，机器视觉与手动检查相比具有许多优势，例如，检测精度高，检测速度快，准确率高，安全可靠，可连续工作24小时。

机器视觉是一门涉及人工智能，神经学，心理物理学，计算机科学，图像处理，模式识别和许多其他领域的交叉学科。机器视觉主要使用计算机模拟人类或复制与人类视觉有关的某些智能行为，从客观事物的图像中提取信息进行处理，对其进行理解并用于实际检测。主要用于工业检查，工业缺陷检测，精密测量，自动生产线等。

典型的机器视觉应用系统包括图像捕获，光源系统，图像数字化模块，数字图像处理模块，智能判断决策模块和机械执行模块。首先，使用CCD摄像机获取图像被测目标的信号，然后通过A / D将其转换为数字信号，然后发送到专门图像处理系统。根据像素分布，亮度和颜色信息，执行各种操作以提取目标的特征，然后根据预设的判断标准输出判断结果，使驱动制动器进行相应处理。

机器视觉检测设备的应用已经渗透到国民经济的许多主要行业，下游需求的不断扩大为机器视觉领域提供了广阔的发展空间。另一方面，与国外完整成熟的产业链相比，国内的机器视觉领域起步较晚，在发展的初期，国内的机器视觉设备市场主要是国外品牌的设备所占据，并且有很多替代进口的空间。目前，国内的机器视觉领域仍处于发展阶段。市场容量不断增长，应用领域逐渐扩大。同时，得益于智能制造，提高质量和效率以及产业转型升级等政策，机器视觉设备在未来具有广阔的发展空间。良好的发展前景。